business & industry association
Новости проекта Business Data Analytics
материалы об алгоритмах и технологиях добычи знаний и интеллектуального анализа данных.
- Использование Microsoft CRM и методов Data Mining для маркетингового анализа потенциальных сделок компании
В статье описаны три аспекта применения методов Data Mining для анализа коммерческих возможностей компании с использованием информации о клиентах из системы Microsoft CRM. - Статья Применение методов Data Mining для анализа жизненного цикла отношений с клиентами
Data Mining представляет собой логическое дополнение CRM-систем, позволяющее управлять построением эффективных взаимоотношений с клиентами и, как следствие, повысить прибыльность бизнеса. - Статья Использование интеллектуального анализа данных в системах управления взаимоотношений с клиентами (CRM)
Использование Data Mining в CRM призвано помочь понять способы выхода на новых клиентов, а также помочь удержать и улучшить коммерческие взаимоотношения с существующими клиентами - Статья Модифицированный алгоритм Байеса
В статье описана существенно усовершенствованная математическая модель так называемого наивного алгоритма Байеса - Модифицированный древовидный алгоритм Байеса. - Статья Отличия алгоритма дерева решений от ассоциативных правил в задачах классификации
В материале содержится описание возможных принципиальных различий в результатах применения алгоритмов дерева решений и ассоциативных правил в задачах выявления правил в данных - Опубликован Курс по интеллектуальному анализу данных
Microsoft SQL Server 2005 предоставляет интегрированную среду для создания моделей Data Mining и работы с ними. В курсе описаны четыре сценария (адресная рассылка, прогнозирование, анализ покупательской корзины и анализ последовательности покупок) для демонстрации методов использования алгоритмов Data Mining, а также сопутствующего инструментария, входящего в состав SQL Server Analysis Services 2005. - Построение аналитических систем на платформе MS SQL Server 2005
Закономерной фазой в развитии успешного бизнеса является внедрение учетной системы, а также, возможно, системы управления ресурсами предприятия (ERP), системы управления взаимоотношения с клиентами (CRM) и другими системами оперативной обработки информации